[우수특허매매] 바이오 풍력터빈 블레이드 촬영데이터에 기반하여 풍력발전기의 연간 발전량 예측 방법
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본 발명은 풍력터빈 블레이드 촬영데이터를 기반으로 풍력터빈 블레이드의 전연마모 예측을 통한 풍력발전기의 연간 발전량을 예측 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 (a) 에어포일 마모등급 분류 및 모델링 단계, (b) 전산유체역학(CFD) 해석 데이터 및 풍동시험 데이터 비교단계, (c) 에에포일 마모등급 별 전산유체역학(CFD) 해석을 통한 공력성능 데이터 생성 단계, (d) 블레이드 회전효과를 고려한 공력성능 데이터 보정 단계, (e) Viterna- Corrigan 보정식을 이용한 공력성능 데이터 확장 단계, (f) 블레이드 마모등급 분류 단계, (g) 공탄성 소프트웨어를 이용한 출력곡선 형성 단계, (h) 연간풍속 별로 연간 발전량 평가 단계, 및 (i) 블레이드 마모상태 확인을 통한 연간 발전량 예측 단계를 포함하여, 현재 풍력터빈 블레이드 전연마모 상태를 확인하고 추후 블레이드의 팁에서 루트방향으로 진행되는 전연마모를 예측하여 연간 발전량을 예측하는 방법에 관한 것이다.
기술명 풍력터빈 블레이드 촬영데이터에 기반하여 풍력발전기의 연간 발전량 예측 방법
기술보유기관 제주대 산단 50%, 한전 50%
발명자 한국전력공사|제주대학교 산학협력단
특허번호 10-2022-0074843