본 발명은 것을 특징으로 하는 예측 모델을 이용한 투표 기반 위험 및 이상 탐지 방법 및 시스템에 관한 것으로, 본 발명에 따른 것을 특징으로 하는 예측 모델을 이용한 투표 기반 위험 및 이상 탐지 시스템은 이진 분류를 위한 데이터를 입력받는 데이터 입력부; 상기 입력받은 데이터를 전처리하는 데이터 전처리부; 상기 전처리된 데이터의 비정상 트래픽의 소수 클래스 데이터를 오버 샘플링(over-sampling)하고, 상기 데이터의 정상 트래픽과 상기 비정상 트래픽을 이용해 데이터 샘플을 구성하는 데이터 리샘플링부; 상관 분석(Correlation Anaylsis)을 통해 상기 데이터 샘플의 특징 공간(feature space)을 줄이는 특징 축소부; 상기 특징 공간을 줄인 데이터 샘플에 대한 최적의 분류기를 선택하는 최적 모델 선택부; 및 상기 선택된 분류기를 하이퍼 파라미터(hyper-parameters)와 결합하여 앙상블 위험 및 이상 감지 시스템(OE-IDS: Ensemble Intrusion Detection System) 모델을 구성하는 모델 구성부;를 포함하여 구성된다.